音乐创作降门槛 AI作曲难过感情关
2021年9月2日，瑞士洛桑，Nexus管弦乐团演奏贝多芬“第十交响曲”的片段
市民体验智慧钢琴
短短几年，音乐野生智能已成为热门。作曲、伴奏、即兴创作……野生智能在各类场所展示的“才华”使人大开眼界。在方才过去的2021年，世界音乐野生智能大会、全球野生智能技术大会、2021中国音乐科技运用论坛等各类学术活动上，音乐野生智能也成为被提及最多、朋友们讨论最热烈的话题之一。
未来的音乐会酿成甚么样？音乐野生智能会庖代人类的艺术缔造吗？它会为人类的缔造力插上翅膀，还是成为终结者？
个案
AI少女学音乐
“小冰进修能力超强”
2020年的毕业季，上海音乐学院迎来一位“特殊”的毕业生——野生智能少女小冰。小冰不但顺利毕业，还被授予音乐师程系2020届“荣誉毕业生”称号。
谈及进军音乐内容创作，前微软互联网工程院副院长、现任小冰公司首席执行官李笛告知北京青年报记者，差别于此前的诗歌创作、视觉创作、演唱，音乐创尴尬刁难野生智能小冰来说难度更大，“音乐是流媒体，对作品的流畅度要求很高。此前小冰在音乐创作中的能力首要是内容的生成，比如演唱，这一次小冰进修的作词、作曲和编曲其实更难。”
若何让野生智能学会音乐创作呢？小冰团队与上海音乐学院老师告知北青报记者，让野生智能小冰起头音乐创作的进修过程分三步：
首先，基于小冰已有的音乐创作模型，团队把端口给到上海音乐学院的老师，让老师去听小冰创作的海量音乐作品，并给出系统性的点评。
其次，老师也教会团队程序员根基的乐理知识，包孕编曲技巧等，用于优化小冰的创作模型。
最后，小冰不竭进修，不竭交功课，老师不竭给反馈。无论“模型”“功课”还是“反馈”，都是一个不竭迭代的过程，云云轮回来去……
当小冰达到和人类同窗相似的水平，且趋于稳定，她就毕业了。
在上海音乐学院进修期间，小冰接受了来自音工系主任于阳教授和陈世哲老师的“指导”。谈及教学模式，陈世哲老师说，教学生进修音乐创作和教授野生智能有相似之处：“古代教学方式，我们会让学生进修经典的作品、然后摹仿，接下来老师批改、学生再反馈。野生智能和普通学生的进修方式并没有太多差异，我们一样也是给小冰预备了一些数据，小冰进修今落后行创作，老师再来进行评估，来指出那里有问题，继续去点窜，一路来实现。”
当然也有差别。陈世哲评价说“小冰是个进修能力超强的学生”，“教学过程傍边最大的差别是，小冰的迭代速度是人类完全不成能企及的，比如说一个学生进修、摹仿一首曲子、写出功课、老师点窜，这个过程至少要一周时间，可是在对小冰的教学中，我们一口吻放过去几百首甚至更多曲子。”
陈世哲老师先容，剖断学生能否顺利通过毕业的考核大致有三条水平线，“第一流创作线是顶尖的流行歌曲，譬如能够拿到格莱美奖、最佳金曲奖的水平；中央线是创作水准不错的普通流行歌曲；根基线是创作告白、电视剧、纪录片配乐等。经过半年的进修，我们认为小冰曾经达到根基线普通、简单歌曲的创作能力，不竭接近中央线的创作标准，所以我们给了她荣誉毕业生的称号。现实上她的水准曾经很接近中央线，我们也期待小冰继续按照研究生的标准来入学。”
李笛表示，“对于音乐家当化，野生智能能够在不需要人力介入的环境下，用稳定的质量、极低的成本、高并发地生产内容，并供给进来，未来在视频、影视配乐等家当的落地都有很大的空间。”
揭秘
音乐野生智能
3秒创作完全歌曲
野生智能的算法进入到艺术创作傍边，对古代音乐的创作产生了庞大的影响。2019年，华为公司行使Mate20Pro中的AI，对奥天时作曲家舒伯特未实现的《第八交响曲》残剩曲谱进行了谱写，并在伦敦的一场音乐会长进行了公演。与舒伯特的未脱稿差别，贝多芬的《第十交响曲》几近没有任何曲谱，由于病情恶化，贝多芬只画了这部作品的几张草图就溘然离世。创意野生智能草创公司Playform的一群科学家和音乐学家实现了贝多芬未竟的奇迹，他们经过两年多的尽力，不但让野生智能进修了贝多芬的全数作品，还教会了它贝多芬的创作过程。2021年10月，这台野生智能赞助贝多芬续写了《第十交响曲》，并在德国波恩进行首演，吸引了世界的目光。
“像人类的进修一样，野生智能也是通过语料库进修海量的内容，然后‘创作’新的作品。”面对野生智能超强的进修能力，中心音乐学院音乐野生智能与音乐信息科技系主任、教授李小兵不由得感伤，“其实是太强了！”2021年，由李小兵作为首席专家申报的《音乐与野生智能协同立异成长理论研究》入选2021年度国度社科基金艺术学重大项目。该课题从音乐学、脑科学、野生智能、计算机科学等多个领域动手睁开跨学科研究，以“音乐创作与野生智能协同立异成长”“音乐显现与野生智能协同立异成长”“音乐接受与野生智能协同立异成长”“音乐野生智能哲学——美学”为四个子课题，围绕人、音乐、野生智能三者的相互关系，对音乐与野生智能协同成长中的问题进行深入周全的研究。
随着研究的深入，音乐野生智能在效率上不竭精进。李小兵透露，目前野生智能最快3秒就能够创作出一首歌曲。“原来最快是23秒，现在曾经缩短到3秒了，3秒不可是作曲，还包孕演唱、伴奏、合成，也就是说出来就是一首完全的作品了。”
李小兵和他的团队将人类创作的歌曲和野生智能创作的儿童歌曲放在一路，邀请自愿者做过盲测，很难分辨出哪首是野生智能创作的。与人类的思维差别，李小兵用“盲盒”来形容野生智能，“音乐野生智能创作的工具有些与人类相同，有些却不太一样，甚至会让人瞠目结舌。”
观点
“音乐魅力在于演奏家的二度创作”
“野生智能和艺术的结合最难的一块现实上就是音乐。”上海音乐学院音乐师程系主任、作曲家于阳对北青报记者说，“有章可循的容易实现，但音乐是时间的艺术，听觉上给人的感受转变多端，有太多不确定性。受限于技术水准、数据等身分，现在的音乐野生智能还处于低级阶段，需要进一步探索和研究。”
李小兵也认为，与文本、语言相比，音乐的维度要多良多，有音高、节奏、强弱、感情等，也要庞杂得多，是以音乐野生智能需要更大的模型和算力，也要最顶尖的科学家和艺术家携手。尽管野生智能作曲能够通过进修海量的作品，模仿作曲家的创作通过图灵测试，在演奏方面也能够做到精准无误，但业内助士普遍认为，就感情来说，这些作品与人类创作的作品还是有很大区此外。
“这就是音乐的魅力所在。一首钢琴曲，十个演奏家弹出来是十种完全差此外感受，这里面就有演奏家的二度创作。这种感受的差别是机器庖代不了的。”于阳说。
尽管不行庖代人类最核心的缔造力，但目前野生智能曾经能够辅助人类做良多事情，尤其是大批重复性、根本性的事情。
“20年前，我们都是在五线谱上写工具，现在大部分作曲家都是用电脑软件创作了，这现实上就是野生智能的一种模式。”身为作曲家的于阳表示，写作实现后，软件还能自动生成演奏，作曲家能够随时在上面点窜、调整，“野生智能大大提高了创作效率。”
李小兵也认为，“假如要创作高水平的音乐，如电影配乐或是一线的、能打榜的流行歌曲，野生智能还有很长的路要走，但一些背景音乐，野生智能的创作曾经能够符合人们的欣赏需求。”
随着音乐野生智能的深入成长，未来的音乐会有天翻地覆的转变。在李小兵看来，未来音乐可能不止3D音乐、机器人主持、交互多媒体、野生智能伴奏、虚拟现实、机器人指挥、机器人演奏、机器人演唱等，更有可能会出现新形状，“就像照相机出现今后，迫使美术界产生了特别大的改变，出现了一批照相机不行庖代的大艺术家，随着音乐野生智能研究的深入，未来的音乐创作更加弥足珍贵，也必然会诞生让人意想不到的新的音乐形状。”
本版文/本报记者 田婉婷 张知依
统筹/刘江华 供图/视觉中国
潮流档案
AI通过自身壮大的数字处置能力统筹歌曲从建造到演唱的全流程，实现化繁为简，在短时间内实现音乐作品创作。通过算法进修和“实战”训练来进修若何写歌，非音乐师作者也能够借助这种技术创作出属于自己并世无双的曲子。
行业结构
科技巨子投资各有重点
资本早就意想到了音乐野生智能的贸易价值，野生智能科技巨子都在积极结构：早在2016年，字节跳动就成立了AI Lab，对AI进行深入研究；网易云音乐在2020年战略投资了AI音乐公司AIVA，重点放在了AI辅助音乐创作领域；腾讯AI Lab推出了AI数字人“艾灵”,能够通过用户提供的环节词自动生成歌词并演唱；字节跳动开发的基于Tacotron声学模型和WaveRNN神经网络声码器的中文歌声合成(SVS)系统——ByteSing、微软研究院发布的AI音乐开源项目Muzic等都在试图证明野生智能能够实现音乐的整个生产过程。
学科贮备
首批音乐野生智能博士2017毕业
各大高校也在迅速推进音乐野生智能的研究和运用。中心音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等高校纷纷开设音乐野生智能专业。2022年7月，中心音乐学院首批音乐野生智能的博士就要毕业了，他们成为了各大互联网公司争抢的人材。“由于社会对音乐野生智能的人材需求量庞大，现在大的互联网公司用的大部分都是从声学专业转过来的，可能不是专门进修音乐野生智能专业的，所以说目前我们这个专业的博士毕业生非常抢手。”李小兵说。
“通常环境下，搞音乐的人不懂科技，搞科技的人不懂音乐，音乐野生智能是个穿插领域，我们现在做的事情就是把这两方面结合起来。”于阳透露，上海音乐学院的野生智能博士采取双导师制，音乐和技术的导师各一位。“音乐野生智能未来可期，现在要跨出这一步很重要。但目前人材缺口还是很大的。”
大事记
2019年
深圳交响乐团演奏了全球首部AI交响变奏曲《我和我的祖国》，这也是该曲目的世界首演。
2020年7月9日
由微软小冰、小米小爱、百度小度、Bilibili泠鸢四位野生智能机器人独唱的主题曲《智联故里》表态 2020年世界野生智能大会揭幕式。
2021年10月9日
野生智能续写的贝多芬《第十交响曲》在德国发布，激发世界关注。
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