ChatGPT席卷AI界，第二代骁龙7+如何助力实现人工智能的持续突破？
摘要：非论你感应紧张还是高兴，野生智能时代终究还是来了
作者：Scofield
自从客岁 11 月 ChatGPT 发布，关于 AI 的话题就成了热搜榜的常客。就在上周的 3 月 14 日，陪伴着新一代 GPT-4 横空出生避世，网友直呼太壮大，GPT-3.5 短短几个月曾经被“革了命”。畴前，虽然 AI 一向是高科技话题的代表，也是热点地点，可是对于一个普通人而言，AI 倒是看不到、摸不到的虚无缥缈之物。现在，恍如一夜之间野生智能走进万万家。作为一个聊天机器人，其鲜明的运用场景正在宣布：非论你感应紧张还是高兴，野生智能时代终究还是来了。
3 月 16 日，“文心一言”发布，作为百度继“文心一格”以后的第二款 AI 产物，直接对标 ChatGPT。百度明确表示，将在所有营业中周全集成“文心一言”。能够预见到，未来 AI 会出现在各类互联网产物中。便利的可触达性，让用户非论在手机、电脑还是其他任何终端设备，都能轻松享用野生智能所带来的便当。
然而，在鞭策朝着 AI 转型的路上，OpenAI 和浩繁互联网大厂并不是仅有的玩家，只是由于它们面向 C 端消费者是以更容易被熟知。在背后，一些公共不熟悉的领域，变化也在悄然产生——例如为AI开发者缔造更高效的研发环境，抑或是为终端提供更壮大的算力和操纵系统。
这正是过去 10 年高通一向在做的事。
第二代骁龙 7+ 周全提升，但核心依然围绕“AI”
3 月 17 日，即百度“文心一言”发布的次日， GPT-4 发布后的第三天，高通正式推出了第二代骁龙 7+ 芯片。这是一次周全进级，非论是音效、视频体验，还是 AI 机能，均大幅度提升。
如高通手艺公司高级副总裁兼手机营业总经理 Christopher Patrick 所言：“骁龙是顶级移动体验的代名词。今天发布的第二代骁龙 7+ 彰显了咱们将骁龙广受欢迎的部分旗舰特性引入骁龙 7 系，从而让更多用户能够享用动心体验”。
第二代骁龙 7+ 移动平台 CPU 整体机能比上一代平台提升了 50%，GPU 和上一代 7 系相比，机能翻倍，高机能不代表高能耗，新平台的能效提升了 13 个百分点。
在一个消费者沉溺于比拼跑分的时代，第二代骁龙 7+ 却别开生面地给出了另一个更接地气的指标——持久稳定输出机能。毕竟在现实行使中，影响用户体验的不是机能峰值，而是稳定的、延续的高机能输出。
在一项连续进行 20 轮的 GFX Manhattan 3.0 1080P 基准测试中，两台机器同时进行机能测试。测试结果显示，第二代骁龙 7+ 在 GPU 机能上最初就曾经领先竞争敌手 18%;到第 5 轮，友商机器机能起头降落，两者之间的差异扩展到 27%;到第 7 轮，友商机器的表现进一步下滑，两者之间的差异扩展到了 65%，并一向延续到第 20 轮。而第二代骁龙 7+ 的芯片机能一向非常稳定，跑分线几近是平的。
在用户体验上，游戏、影象均大幅提升。借助自适应可变分辨率渲染(Auto VRS)，它通过全分辨率渲染重点内容，行使较低分辨率渲染场景背景，从而优化能效和机能。立体渲染能为烟雾等粒子图形游戏画面增长维妙维肖的真实感。
第二代骁龙 7+ 的 18-bit ISP 撑持一次捕捉 30 张画面且撑持高达 2 亿像素的照片拍摄，同时还能进行三重曝光的单帧逐行 HDR 视频拍摄，让消费者能够捕捉到高达 4,000 多倍的影象数据，获得雄厚的色彩和高清晰度的体验。
然而，重头戏还是落在 AI 上。
与前代平台相比，第二代骁龙 7+ 集成的高通 AI 引擎机能提升超过 2 倍，能效提升 40%。并撑持 AI 赋能的加强体验以实现出众的简便性。
高通在芯片领域的职位毋庸置疑，而芯片又是开发 AI 模型里极重要的组成部分(系统、算力)。高通作为一个全球领先的芯片厂商，其在 AI 领域的手艺和立异实力也备受关注。不夸张地说，高通在领域内的立异能力和迭代速度，某种程度上成为了 AI 行业这个“上层建筑”的“经济根本”。
时至今天，AI 曾经成为公共街头巷尾议论的话题，非论是普通消费者还是企业，都意想到 AI 的重要性。
向 AI 倾斜是高通长期战略的一部分。在过去十年中，高通凭仗壮大的 AI 科技，延续赋能终端侧。现在，从手机到汽车、从 XR 到智能工场，甚至智慧城市，处处可见由高通 AI 引擎赋能的终端侧设备。
赋能终端侧、鞭策终端侧 AI 普及，并不是高通最近才提出的新概念。早在 2015 年，骁龙 820 移动平台首次集成了高通公司的第一代野生智能引擎 。也是从那时起，“赋能终端侧 AI”逐渐起头形成理念和手艺方案。
第二代骁龙 7+ 作为一款面向中、高端智能手机和平板电脑的处置器芯片，具有卓著的机能和高效的功耗管理能力，适用于运行大型运用程序和多媒体内容的运用场景，这会加快其在终端侧设备的部署。现在，新发布的第二代骁龙 7+ 移动平台在 AI 机能上的进一步提升，是高通“赋能终端侧 AI 战略”的延长。
高通赋能，让 AI 手艺在差别终端上快速拓展
近日，和 AI 一同登上热搜榜的，还有演员杨紫琼。第 95 届奥斯卡颁奖仪式在 3 月 13 日进行，杨紫琼凭仗在奇幻电影《瞬息全宇宙》中的隽拔表演获得了“影后”荣誉。她成为了奥斯卡汗青上第一名获得这一殊荣的华裔女性，而且这部电影共获得七项大奖，成为好莱坞汗青上最大的赢家之一。
根据媒体表露，高通早在客岁就曾经与杨紫琼达成合作。偶合的是，3 月 13 日杨紫琼获奖，3 月 17 日杨紫琼讲述 AI 若何改变咱们的生活的视频就曾经在网络上传布。杨紫琼带观众体验了 AI 赋能的智能手机、影象、汽车、智能家电等一系列日常可见的终端设备。
六分钟的视频，堪比好莱坞大片。AI 与生活，如杨紫琼在视频里的一句话所言，“你不必懂科技，它自会懂你。”
这一切和高通鞭策 AI 手艺在各个领域、各个终端的部署密不成分。在 2022 年下半年，高通发布了 AI 软件栈(Qualcomm AI Stack)，这是一款足能够改变行业开产生态的里程碑产物，只是由于远离 C 端用户，公共较为陌生。
在 AI Stack 出现之前，由于 AI 部署的多场景、多终端特性，一样的功用往往需要开发者重复开发屡次。AI Stack 诞生后，AI 开发者不必再将时间浪费在重复开发上，从而能够集中精力去思索立异的 AI 运用，真正实现“一次开发，多终端行使”。
这加快了 AI 行业的前进速度。
借助 AI Stack，2017三月，高通AI研究院 (AI Research) 在 Android 智能手机上实现了新突破——胜利部署了 Stable Diffusion。
Stable Diffusion，简单地说就是“输入文本，AI 创作图像”，全过程仅需要几秒钟。下图就是行使 Stable Diffusion 生成的图像，输入的文本为“穿盔甲超级心爱的毛绒绒猫兵士、逼真、4K、超细节、V-Ray 渲染、虚幻引擎”。
实现这一突破的是高通旗下的研究机构 AI Research，其致力于鞭策野生智能手艺的成长和运用，聚焦于机器进修、自然语言处置、计算机视觉等领域的研究，同时也率先在商用终端上展示概念验证，为在现实世界中的手艺规模化运用铺平道路。
依然是以 Stable Diffusion为例，输入文本，输出图像，庞大的计算需求是否存在延迟?终端设备(如智能手机)能够提供足够算力吗?这便是高通一向夸大边缘侧 AI 手艺的缘由。
终端是相对于云端而言的。首先并不是所有计算和功用都适合在云端实现，然后回传至设备，可能是由于平安考虑，也可能是传输速度限制。假如能够在本地(终端)实现这些计算，无疑是更佳的选择。近年来，AI 云端大模型延续往边缘终端转移，若何通过边缘 AI 进行终端侧处置，而且包管牢靠性、时延、隐私、网络带宽行使效率和整体本钱，这是高通需要考虑的事。
在 AI Stack 的加持下，通过全栈 AI 优化，Stable Diffusion 功用仅仅在一部智能手机上，就能够实现 15 秒内履行 20 步推理，生成一张 512x512 像素的图像。这是在智能手机上最快的推理速度，能媲美云端时延。
若何做到的?通俗地解释，全栈优化就是“全方位、综合性的优化方法”。包括硬件、内存、算法、模型、功耗，几近从各个方面动手，让“终端”真正能够响运用户需求。
早在 2021 年，高通就提出了“统一手艺路线图”，2022 年，推出 AI Stack。前者统一硬件，后者统一软件。现在，在“统一起线图”加持下，意味着全栈优化+高通 AI 软件栈(AI Stack) 能够让一项新的 AI 手艺迅速在差别终端之间拓展、复制。
但需要夸大的是，高通通过 AI 手艺赋能终端，而不是庖代终端。高通公然表示，终端厂商更领会用户，高通需要与终端厂商在联合调校上加大投入。这一方面意味着芯片设计早期听取终端厂商的发起;另一方面，芯片落地后，要延续结合终端侧用户的需求进行优化。
比尔盖茨在谈到 ChatGPT 时说，“它将会改变世界”。有理由相信，2023 年将会成为 AI 史上极为重要的一年，连续串重磅消息的发布，让科技爱好者有些“琳琅满目”——未来已来。第二代骁龙 7+ 作为具有旗舰级体验的非旗舰移动平台，将以更高的性价比各类最前沿的 AI 运用带给更普遍的用户群体，从而快速普及本来旗舰专属的终端侧 AI 体验，进一步助力整体 AI 生态的指数级增长，实现真实的 AI for Everyone。
(本文转载自Deeptech深科技)
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